Typo

dabrze · dabrze · commit 8d6db33ad5fe · 2024-10-14T07:22:50.000+02:00
diff --git a/Programowanie_w_R/Filtrowanie_wektorow/lesson.yaml b/Programowanie_w_R/Filtrowanie_wektorow/lesson.yaml
@@ -31,7 +31,7 @@
   Output: Wektory indeksujące występują w czterech smakach -- wektorów logicznych, wektorów liczb dodatnich, wektorów liczb ujemnych i wektorów tekstowych -- z których każdy poznasz w ramach tej lekcji.
 
 - Class: text
-  Output: Zacznijmy od indeksowania przez wektory logiczne. Jednym z częstszych problemów podczasz pracy z prawdziwymi danymi jest chęć pozostawienia tylko tych elementów, które nie mają wartości NA. Przypomnij sobie, że is.na(x) zwraca wektor wartości logicznych tej samej długości co x, z wartościami TRUE odpowiadającymi NA i wartościami FALSE odpowiadającymi elementom, które nie są NA.
+  Output: Zacznijmy od indeksowania przez wektory logiczne. Jednym z częstszych problemów podczas pracy z prawdziwymi danymi jest chęć pozostawienia tylko tych elementów, które nie mają wartości NA. Przypomnij sobie, że is.na(x) zwraca wektor wartości logicznych tej samej długości co x, z wartościami TRUE odpowiadającymi NA i wartościami FALSE odpowiadającymi elementom, które nie są NA.
 
 - Class: mult_question
   Output: Jak myślisz co zwróci x[is.na(x)]?
@@ -54,7 +54,7 @@
 
 - Class: cmd_question
   Output: Wypisz y na konsolę.
-  CorrectAnswer: 'y'
+  CorrectAnswer: "y"
   AnswerTests: omnitest(correctExpr='y')
   Hint: Wpisz y, aby zobaczyć jego zawartość.
 
