Implementazione di un server MCP integrabile con Claude Desktop che consente di accedere alle ultime notizie sulla cybersecurity da vari siti web. Il server espone uno strumento (get_news) che può essere utilizzato per recuperare contenuti da fonti di notizie specificate. Puoi consultare l'articolo relativo al seguente link.

• Recupero delle ultime notizie da siti web supportati
• Integrazione semplice con Claude Desktop tramite MCP
• Architettura estendibile per aggiungere nuove fonti di notizie

• Python 3.9+
• uv package manager (consigliato)
• Claude Desktop (per testare l'integrazione)

Per MacOS e Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Per Windows:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

git clone https://github.com/enggpt-it/MCP-Server-Cybersecurity-News.git
cd MCP-Server-Cybersecurity-News

# Creazione ambiente virtuale
uv venv

# Attivazione per macOS/Linux
source .venv/bin/activate

# Attivazione per Windows
.venv\Scripts\activate

# Installazione librerie
uv add "mcp[cli]" httpx bs4

1. Apri Claude Desktop
2. Vai su File > Settings e seleziona le impostazioni sviluppatore.
3. Clicca su "Edit Config"
4. Modifica il file claude_desktop_config.json aggiungendo:

{
    "mcpServers": {
        "mcp-server-cybersecurity-news": {
            "command": "/percorso/al/tuo/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/percorso/completo/al/tuo/progetto/MCP-Server-Cybersecurity-News",
                "run",
                "main.py"
            ]
        }
    }
}

Sostituisci /percorso/al/tuo/uv con il percorso al tuo eseguibile uv (puoi trovarlo con which uv su macOS/Linux o powershell Get-Command uv su Windows) e /percorso/completo/al/tuo/progetto/mcp-server-news con il percorso completo della directory del progetto.

Il server MCP espone uno strumento (get_news) che, quando invocato, esegue le seguenti operazioni:

1. Verifica che la fonte richiesta sia supportata
2. Recupera il contenuto HTML dalla fonte specificata
3. Estrae il titolo, il link e la descrizione delle ultime 5 notizie utilizzando Beautiful Soup
4. Restituisce il testo estratto al modello AI

Contributi sono benvenuti! Senti libero di aprire issues o pull requests per migliorare questo progetto.

Alcune idee per contribuire:

• Aggiungere supporto per altre fonti di notizie
• Migliorare la qualità del contenuto estratto
• Implementare funzionalità di caching per ridurre le richieste ripetute
• Aggiungere filtri per categorie di notizie

Questo progetto è rilasciato sotto licenza MIT. Consulta il file LICENSE per maggiori dettagli.