PaddleX全面升级动态图，2.0.0-rc3发布！
PaddleX -- 飞桨全流程开发工具，以低代码的形式支持开发者快速实现产业实际项目落地
❤️ 重磅功能升级
全新发布Manufacture SDK，提供工业级多端多平台部署加速的预编译飞桨部署开发包（SDK），通过配置业务逻辑流程文件即可以低代码方式快速完成推理部署。欢迎体验
PaddleX部署全面升级，支持飞桨视觉套件PaddleDetection、PaddleClas、PaddleSeg、PaddleX的端到端统一部署能力。欢迎体验
发布产业实践案例：钢筋计数、缺陷检测、机械手抓取、工业表计读数、Windows系统下使用C#语言部署。欢迎体验
升级PaddleX GUI，支持30系列显卡、新增模型PP-YOLO V2、PP-YOLO Tiny 、BiSeNetV2。欢迎体验
PaddleX 使用文档
1. 快速上手PaddleX
2. 数据准备
3. 模型训练/评估/预测
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PaddleX API开发模式：
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PaddleX GUI开发模式：
4. 模型剪裁和量化
5. 模型部署
6. 产业级应用示例
7. 附录
版本更新
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2021.07.06 v2.0.0-rc3
PaddleX部署全面升级，支持飞桨视觉套件PaddleDetection、PaddleClas、PaddleSeg、PaddleX的端到端统一部署能力。全新发布Manufacture SDK，提供工业级多端多平台部署加速的预编译飞桨部署开发包（SDK），通过配置业务逻辑流程文件即可以低代码方式快速完成推理部署。发布产业实践案例：钢筋计数、缺陷检测、机械手抓取、工业表计读数、Windows系统下使用C#语言部署。升级PaddleX GUI，支持30系列显卡、新增模型PP-YOLO V2、PP-YOLO Tiny 、BiSeNetV2。详细内容请参考版本更新文档
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2021.05.19 v2.0.0-rc
全面支持飞桨2.0动态图，更易用的开发模式。 目标检测任务新增PP-YOLOv2, COCO test数据集精度达到49.5%、V100预测速度达到68.9 FPS。目标检测任务新增4.2MB的超轻量级模型PP-YOLO tiny。语义分割任务新增实时分割模型BiSeNetV2。C++部署模块全面升级，PaddleInference部署适配2.0预测库，支持飞桨PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleClas以及PaddleX的模型部署；新增基于PaddleInference的GPU多卡预测；GPU部署新增基于ONNX的的TensorRT高性能加速引擎部署方式；GPU部署新增基于ONNX的Triton服务化部署方式。详情内容请参考版本更新文档。
交流与反馈
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PaddleX用户交流群：957286141 (手机QQ扫描如下二维码快速加入)
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我们非常欢迎您为PaddleX贡献代码或者提供使用建议。如果您可以修复某个issue或者增加一个新功能，欢迎给我们提交Pull Requests。
开发者贡献项目
- 工业相机实时目标检测GUI （windows系统，基于pyqt5开发）
- 工业相机实时目标检测GUI （windows系统，基于C#开发）
