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《数据结构与算法之美》专栏导航

数据结构

• 线性表
  • 数组
    • 数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？
  • 链表
    • 链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法?
    • 链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？
  • 栈
    • 栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？
  • 队列
    • 队列：队列在线程池等有限资源池中的应用
  • 跳表
    • 跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？
  • 散列表
    • 散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？
    • 散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？
    • 散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？
• 树
  • 二叉树
    • 二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？
    • 二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？
  • 平衡二叉树
    • 红黑树
      • 红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？
      • 红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树
  • 堆
    • 堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？
    • 堆的应用：如何快速获取到Top 10最热门的搜索关键词？
• 图
  • 无向图、有向图、带权图
    • 图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？

算法

• 复杂度分析
  • 复杂度分析（上）：如何分析算法的执行效率和资源消耗
  • 复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度
• 排序
  • 冒泡排序、插入排序、选择排序
    • 排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？
  • 归并排序、快速排序
    • 排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？
  • 桶排序、计数排序、基数排序
    • 线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？
  • 排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？
• 递归
  • 递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？
  • 递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？
• 查找
  • 二分查找
    • 二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？
    • 二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？
  • 广度、深度优先搜索
    • 深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？
• 哈希算法
  • 哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？
  • 哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？
• 字符串
  • BF、RK 算法
    • 字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？
  • BM 算法
    • 字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？
  • KMP 算法
    • 字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？
  • Trie 树
    • Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？
  • AC 自动机
    • AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？
• 算法思想
  • 贪心算法
    • 贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？
  • 分治算法
    • 分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想
  • 回溯算法
    • 回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想
  • 动态规划
    • 初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？
    • 动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题

高级篇

• 拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？

• 最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？

• 位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？

• 概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？

• 向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？

• B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？

• 搜索：如何用A*搜索算法实现游戏中的寻路功能？

• 索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？

• 并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？

实战篇

• 算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构

• 算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法

• 算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法

• 算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法

• 算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？