This repository shows how to train a custom detection model with the TFOD API, optimize it with TFLite, and perform inference with the optimized model.
Una contribución para contener el aumento en el número de contagios por COVID-19 es contar con un mecanismo que ayude a detectar a las personas que no cumplen con las medidas sanitarias. Así es como surge el proyecto MaskON, el cual consiste en entrenar un detector que verifica de forma automática el uso correcto de mascarilla en personas a tiempo real.
This system enables the establishment to register people using their faces. Will be used for attendance purposes and can be integrated into IoT systems like CCTV cameras to identify the location of a particular person.
Face mask detection based on tensorflow 2 object detection API using Efficientdet-D1 model. This project can perform face mask detection on images as well as videos.